포스코이앤씨가 인공지능(AI) 기반 품질 예측 및 배합 자동 조정 기술을 적용해 레미콘 품질 편차 문제를 해결하며 콘크리트 품질관리 체계를 고도화하고 있다.

포스코이앤씨는 7일 SH랩과 공동 개발한 'AI 기반 레미콘 품질 예측·생산 자동화 기술'을 통해 혼합 상태를 영상으로 분석해 반죽 강도와 배합 비율을 실시간 자동 조정한다고 밝혔다. 
 
포스코이앤씨는 레미콘 공급망 관리 혁신에 나섰다. 

포스코이앤씨는 이번 기술을 통해 레미콘 생산·운송·반입·검사·시공·양생 모든 공정 데이터를 단일 관리 체계로 통합했다.

품질 관리에도 힘쓰고 있다고 덧붙였다.

레미콘 차량 내부 잔존수 자동 측정은 배합 정확도를 유지해 강도 저하 요인을 원천 차단한다. 

이 신기술은 국토부 '2025 스마트건설챌린지'에서 최우수 혁신상을 받으며 품질관리 표준 전환 가능성을 인정받았다.

포스코이앤씨는 정부와 협력해 기술 적용을 확대한다.

포스코이앤씨는 앞으로 LH·SH 등 공공기관을 중심으로 기술협력 체계를 확대하고 레미콘 생산정보 디지털 확인 방식의 제도를 반영, 건설공사 안전품질관리 종합정보망(CSI) 레미콘 내 운송정보 관리 기술 적용을 요청하기로 했다.

포스코이앤씨 관계자는 "레미콘은 건축물의 안전을 좌우하는 중요한 자재기 때문에 생산에서 현장 도착까지 모든 과정을 정밀하게 관리하고 있다"며 "AI 품질 예측 기술을 한층 고도화해 높은 품질 기준을 실현하겠다"고 말했다.