| ▲ 함일한 에이치에너지 대표(왼쪽), 송낙훈 인공지능팀 매니저(가운데), 임성빈 최고기술책임자(오른쪽)가 중소기업벤처부 녹색기술인증서를 들고 기념사진을 촬영하고 있다. <에이치에너지> |
[비즈니스포스트] 국내 재생에너지 플랫폼 기업이 인공지능(AI) 기술을 접목해 태양광 발전소의 시스템 가동률을 개선한 성과를 인정받았다.
에이치에너지는 중소벤처기업부로부터 녹색기술인증을 획득했다고 25일 밝혔다.
녹색기술인증은 기후위기 대응을 위한 탄소중립·녹색성장 기본법에 근거해 정부가 신산업과 기후변화 대응 기술을 공식 인증하는 제도다.
에이치에너지는 태양광 발전 예측 및 I-V커브(전류-전압 곡선) 이상진단 기반 소규모 발전소 운영 및 유지관리 기술로 신재생에너지 분야 태양광 부문 인증을 획득했다.
해당 기술은 AI 기반 태양광 자산관리 플랫폼 '솔라온케어'를 통해 구현된다. 전국에 분산된 태양광 발전소 현장의 인버터 전압과 전류, 전력 데이터를 실시간으로 수집해 발전소 이상 유무를 원격 진단하는 방식으로 작동한다.
특히 태양광 모듈의 전류-전압 특성을 나타내는 I-V커브를 분석해 고장 유형을 판별하는 기술이 핵심이다.
중기부는 솔라온케어의 기술이 실제 적용되고 있는 전국 발전소의 데이터를 근거로 평가를 진행했다.
심사 결과 발전소가 정상 가동된 시간을 지표화한 ‘시스템 가동률’은 99.82%로 나타났다. 발전 설비의 효율을 의미하는 '발전 성능비(PR)'가 기존 대비 약 3.7% 개선된 결과였다.
발전소는 보통 정상적으로 가동하는 중에도 모듈 노화나 부분 음영 등으로 미세한 발전 손실이 발생한다. 이는 사람의 육안으로 확인하기 어렵고 데이터 분석을 통해서만 잡아낼 수 있다.
에이치에너지는 손실을 조기 관리하면 발전소의 수익이 늘어나며 발전 자산의 신뢰도도 확보할 수 있다고 설명했다.
에이치에너지는 이번 인증을 계기로 태양광 발전소 운영에 특화된 진단 기술을 자사 에너지저장장치(ESS) 자산관리 플랫폼 'ESS온케어'로도 확장해 적용할 계획을 세웠다.
임성빈 에이치에너지 최고기술책임자는 "발전소가 완전히 멈추면 고장이 났다는 것을 바로 인지할 수 있지만 이보다 큰 문제는 발전소가 가동됨에도 눈에 보이지 않는 미세한 손실이 누적된다는 점"이라며 "에이치에너지는 데이터 기반 진단 기술을 바탕으로 분산에너지 발전 자산 가치를 보호하고 개별 발전소 자산을 정량 평가할 수 있는 새로운 지표도 제시할 것"이라고 말했다. 손영호 기자