네이버의 인공지능 논문 8편이 글로벌 인공지능(AI)학회인 신경정보처리시스템학회에서 발표된다.

네이버는 12월6일부터 14일까지 열리는 '신경정보처리시스템학회 2021'에서 주요 기업의 발표섹션인 메인트랙 7개를 포함해 전체 논문 8개가 채택됐다고 13일 밝혔다. 
 

신경정보처리시스템학회는 세계적 권위를 지닌 머신러닝(인간의 학습능력과 같은 기능을 컴퓨터로 실현하는 기술)·인공지능 학회다. 특히 머신러닝의 중장기 연구결과가 주로 발표된다.

네이버는 인공지능 모델의 학습을 혁신적으로 개선할 수 있는 방법 등 연구성과를 발표하기로 했다. 

구체적 예시를 들면 응용수학 분야에서 연구되던 동적시스템과 확률과정 기법 등을 머신러닝 문제에 적용한 딥러닝(스스로 학습하는 컴퓨터) 방법을 제안하기로 했다. 

기존 딥러닝은 인공지능 모델의 사전지식과 제약 비중을 낮추고 학습 데이터를 천문학적으로 늘려 문제를 해결해왔다. 

반면 네이버는 인공지능모델에 제약을 적절하게 도입하는 연구를 소개하면서 기존 딥러닝 모델의 한계를 극복하는 방안을 제시하기로 했다.

네이버는 현재 쓰이는 인공지능모델이 학습과 다른 상황에 유연하게 대처하지 못하는 문제를 해결하기 위해 새로운 최적화 기법을 제안하는 논문을 냈는데 이것도 채택됐다. 

영상분할 인공지능모델이 이미 알고 있는 물체 정보 기억을 지키면서 새로운 물체 카테고리로 추가할 수 있는 학습방법을 제안한 논문도 발표하기로 했다. 

네이버는 최근 몇 년 동안 매출의 25%가량을 인공지능 등의 연구개발(R&D)에 투자하면서 성과를 올려왔다.

인공지능 연구개발 투자를 바탕으로 국내외 연구기관과 산학협력 등 여러 방식을 통해 연구협력을 이어가기로 했다. 

하정우 네이버 인공지능랩 소장은 “이번 성과는 네이버가 인공지능분야의 중장기적 선행연구에 적극 투자해왔던 것의 결과물이다”며 “인공지능 기술에 장기적 관점으로 투자를 지속하면서 다양한 연구협력도 수행해 글로벌 인공지능 리더십을 확보하겠다”고 말했다. 

이밖에 신경정보처리시스템학회 2021에서는 네이버에서 핵심역할을 수행한 한국어 자연어 이해의 벤치마크 구축 프로젝트 ‘KLUE’도 ‘데이타셋 앤 벤치마크’ 세션에 채택됐다. [비즈니스포스트 이규연 기자]