KB국민카드가 인공지능(AI)의 학습방식을 이용해 카드의 부정사용거래를 찾아내는 시스템을 개발한다.

KB국민카드는 다양화되고 지능화된 각종 카드 관련 범죄에 대응하기 위해 인공지능 기술 가운데 하나인 ‘딥러닝’을 적용한 ‘부정사용방지시스템(FDS) 개발을 시작했다고 7일 밝혔다.

딥러닝은 인공지능도 인간처럼 스스로 학습할 수 있도록 여러 데이터 안에서 특정한 패턴을 발견해 다른 상황에 곧바로 적용할 수 있도록 만드는 학습기술을 뜻한다.

인공지능을 활용한 부정사용방지시스템은 고객의 평소 카드사용패턴을 파악해 개인별 특성을 반영한 이상거래 징후를 자동으로 탐지하고 새로운 부정거래 방식은 새로 학습해 적발한다.

KB국민카드는 기존에 카드발급과 카드이용 등 개별시스템으로 운영되던 부정거래 데이터를 통합해 종합적이고 상시적인 이상거래 모니터링체계도 만든다.

온라인과 모바일거래가 늘어나는 추세에 맞춰 ‘e-FDS’ 기능도 강화한다. 오프라인 부정사용방지시스템과의 연계성도 높이는 등 온라인, 모바일채널을 통한 신종 금융사기에 대응력과 상시 모니터링역량도 강화하기로 했다.

또 초, 분 단위 연속거래와 새벽시간대 고액사용 등 부정거래가 의심되는 경우 일정시간 카드결제를 자동차단하고 정상거래 여부를 확인하는 ‘제한적 승인제한 시스템(FAD)’과 위조된 해외발행카드가 국내에서 사용되는 것을 막기 위한 ‘해외발행카드 FDS시스템’도 함께 도입한다.

KB국민카드 관계자는 “부정사용방지시스템 업그레이드를 통해 진화하는 카드 관련 각종 범죄의 사전 대처능력을 강화하고 거래 안정성을 높여 고객들이 안심하고 카드를 사용할 수 있는 환경을 구축할 것”이라고 말했다. [비즈니스포스트 최석철 기자]