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CJ대한통운 '피지컬 AI' 기반 물류 인공지능 전환 전략 발표, "제조·유통 비용 절감"

신재희 기자 JaeheeShin@businesspost.co.kr 2025-11-25 10:14:49
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CJ대한통운 '피지컬 AI' 기반 물류 인공지능 전환 전략 발표, "제조·유통 비용 절감"
▲ 구성용 CJ대한통운 TES자동화개발담당이 지난 24일 국회 의원회관에서 열린 ‘물류산업 AI혁신을 위한 국회세미나’에서 발표하고 있다. < CJ대한통운 >
[비즈니스포스트] CJ대한통운은 24일 국회 의원회관에서 열린 ‘물류산업 AI혁신을 위한 국회세미나’에 참여해 ‘피지컬 AI’ 기반 물류 인공지능 전환(AX) 전략을 제시했다고 25일 밝혔다. 

회사는 물류 인공지능 전환 전략으로 △AI 기반 의사결정에 기반한 지능형 물류센터 구축 △로봇 자동화를 통한 작업 효율·정확도 강화 △자율주행·로봇 기술을 활용한 수배송 네트워크 최적화를 제시했다. 

피지컬 AI 도입이 본격화되면 물류 효율화를 넘어 제조·유통 전반의 비용 절감과 공급망 경쟁력 강화 등 효과가 기대된다.

구성용 CJ대한통운 TES자동화개발담당은 세미나에서 “피지컬 AI는 물리적 환경을 스스로 인지·판단·행동해 자율 운영이 가능한 물류센터를 구현하는 기술”이라며 “물류 산업은 데이터가 가장 빠르게 축적되는 영역인 만큼 피지컬 AI를 가장 빨리 실증하고 확산할 수 있는 최적의 테스트베드”라고 설명했다.

최근 CJ대한통운은 AI 기반 물류 혁신을 위해 로보티즈, 레인보우로보틱스 등 로봇 제조사와 에이딘로보틱스, 리얼월드AI 등 소프트웨어·지능형 로봇 기술 기업과 협력하고 있다. 

특히 리얼월드AI와는 로봇 파운데이션 모델(RFM) 개발을 위한 전략적 협력관계이다.

CJ대한통운과 리얼월드AI는 지난 20일 업무제휴·전략적 투자 체결식을 체결했다. 

양측은 실제 물류센터에서 활용 가능한 AI 휴머노이드 솔루션을 구축하기 위한 로봇 두뇌 기술을 확보할 계획이다. 

이를 위해 로봇 시각·언어·센서 데이터를 통합해 스스로 판단하고 움직일 수 있는 로봇 파운데이션 모델을 공동 개발하고 현장 실증 및 상용화를 단계적으로 추진한다. 신재희 기자

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