[비즈니스포스트] 한국형 도시 AI(인공지능)를 구현하기 위해 AI 관련 데이터 정책과 인프라 마련을 선행해야 한다는 의견이 나왔다. 도시산업 생태계를 육성하고 AI 정책을 이끌 거버넌스(의사결정구조) 구축도 필요할 것으로 보인다.

17일 국토연구원이 최근 펴낸 ‘국토정책Brief 보고서’에 따르면 글로벌 국가들은 최근 지자체 주도로 '도시 AI 전략계획'을 수립해 도시와 AI를 함께 고려한 행정계획을 수립하고 있는 것으로 파악된다. 이에 따라 도시 공공행정에 AI 기반 인프라와 서비스를 도입할 때 우선해야 할 정책과제를 발굴할 필요성이 떠올랐다.
 
넓은 의미의 ‘도시 AI’는 도시와 AI 기술이 혼합된 AI 도시를 구현하기 위한 모든 행위를 뜻한다. 좁은 의미로는 AI 기술로 도시가 가진 문제점을 해결하고 AI를 활용한 정책·사업·서비스로 도시의 기능과 역할을 재편하는 것을 의미한다.

국토연구원은 서비스 수준과 목적에 따라 AI를 도시 행정에 활용하는 방법이 다양하기에 도시 차원에서 주도적으로 AI 정책과 과제를 발굴하는 과정이 필요하다고 바라봤다.

지자체 수준에서 공공·민간·시민을 대상으로 AI를 실제 도입할 수 있는 분야를 발굴하고 데이터 수집부터 개발·서비스까지 모든 과정을 고려한 체계적 전략을 수립해야 한다고 제안했다.

한국은 아직 도시 AI 구현에 한계를 가지고 있다면서 AI 도입 및 활용을 위한 부서를 지정하는 등 뉴욕의 사례를 참조할 것을 조언했다.

국토연구원에 따르면 미국 뉴욕시는 도시 AI 전략계획 수립을 위해 △도시 데이터 인프라 △도시 내 AI 어플리케이션 △AI 거버넌스 △외부와의 파트너십 △공평한 교육·비즈니스 기회 조성 등을 5대 핵심 전략으로 채택했다.

뉴욕은 CTO(최고기술경영자)를 중심으로 산하 부서와 소속기관의 AI 활용 방법을 지정하고 오픈 데이터 전략(Open Data Strategic Plan)과 인프라 구축을 최우선 실행과제로 선정했다.

뉴욕의 오픈 데이터 프로그램은 시민·연구자·기업이 사용할 수 있도록 수천 개의 공공 데이터 세트를 제공하고 매년 사용자 경험을 바탕으로 데이터 표준화와 품질 향상을 위해 노력하고 있다.

국토연구원은 한국형 AI 도시 구현을 위해 △데이터 정책 △AI 인프라 구축 △AI 기반 산업생태계 육성 △AI 거버넌스 마련 등 네 가지 정책 방안을 제시했다.

우선 데이터 관련 세부정책 마련이 필요하다고 봤다.

기존의 공공데이터 수집·유통 체계를 AI가 학습할 수 있는 데이터 형태로 전환해야 한다고 판단했다.

또 공공데이터뿐 아니라 민간·개인 데이터도 AI에 활용할 수 있도록 데이터 유통(Flow) 채널을 다각화하고 AI 사용으로 발생할 수 있는 부작용을 줄이도록 AI 알고리즘 관리·평가 장치를 마련할 것을 제안했다.

도시의 AI 인프라 구축을 위해서는 공공부문에서 AI 사용을 확대하고 도시 내 위치한 연구기관과 기업이 AI 인프라에 쉽게 접근하도록 고성능·클라우드 컴퓨팅 리소스 마련에 집중해야 한다고 주장했다.

‘공공형 AI 플랫폼과 데이터 센터’를 구축하고 물리적·사회적 인프라-센서 및 데이터 수집 인프라-네트워크 인프라-데이터 저장 인프라 등 4단계 기초 인프라 구성를 구성해야 한다고 바라봤다.

AI 기반 도시산업의 생태계도 육성해야 한다고 제안했다.

AI 연구자와 연구기관을 중심으로 AI 생태계를 육성해 나갈 수 있도록 ‘국가-지자체 AI 클러스터 전략’ 마련이 필요하다고 진단했다.

국토연구원은 “미국(뉴욕 실리콘밸리), 영국(런던 테크 시티), 캐나다(몬트리올 Mila) 등 세계 주요국은 지역 내 AI 실증단지 및 연구 거점을 확보해 연구 성과를 산출하고 우수 인재를 육성 중이다”며 “우리나라도 지역 대학과 연구기관에 자금을 선투자하면서 R&D 성과물과 인재를 기업이 제공받는 형태가 돼야 한다”고 말했다.

마지막으로 도시 AI 거버넌스 마련을 제시했다. AI에 따른 급격한 사회 변화의 부작용이 가져올 위협에 대응하기 위한 제도적 기반과 협력체계가 반드시 필요하다고 봤기 때문이다.

AI는 생산성을 향상시키고 최적화된 의사 결정을 자동화할 수 있으나 정치적·사회적 편향성을 지닐 수 있어 개인정보보호와 데이터 주권 등 공공영역에서 ‘책임감 있는 AI’를 실천하는 정책을 수립해야 한다고 판단했다.

AI 거버넌스 조직은 총괄 기관·전담 실행 기관·민관 자문 및 윤리협의체·연구개발센터 등으로 구성되며 AI 관련 법·윤리 등 사회적 안전장치 마련을 추진할 것으로 예상됐다. 주하영 기자