한국동서발전이 인공지능, 빅데이터 등 4차산업혁명 관련 기술을 활용해 풍력발전기를 원격으로 진단할 수 있는 시스템을 개발한다.

동서발전은 보도자료를 통해 21일 울산에 위치한 동서발전 본사에서 중소기업 나다와 '풍력발전기 건전성 예측진단시스템 국산화 개발' 착수회의를 열었다고 밝혔다.
 

이번 연구는 동서발전이 사용하고 있는 국산 풍력발전기의 상태를 실시간으로 모니터링하고 회전체의 고장을 예측·진단하는 시스템을 개발해 설비를 효율적으로 운영하기 위해 기획됐다.

동서발전은 국내 풍력발전기 전문 제작사인 유니슨으로부터 제공받은 설계 데이터를 토대로 풍력발전기에 최적화된 회전체 원격감시 소프트웨어를 2022년까지 개발한다.

회전체 원격감시 소프트웨어 시스템은 각종 센서의 빅데이터와 인공지능 알고리즘을 기반으로 고장 발생 위험을 예측하고 고장 예측진단 기술을 활용해 발전기 상태를 자동으로 관리자에게 전달한다.

동서발전은 현재 운영하고 있는 전체 풍력발전기 82기에 시스템을 적용한다면 가동률을 높여 20년 동안 304억 원의 경제적 효과를 낼 것으로 기대한다.

동서발전 관계자는 “이번 연구개발로 풍력발전기에 최적화된 원격진단시스템을 개발해 정부의 그린뉴딜 프로젝트에 기여할 것”이라고 말했다. [비즈니스포스트 조승리 기자]