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우리은행, 빅데이터 활용한 '기업 부정대출 탐지시스템' 도입

성보미 기자 sbomi@businesspost.co.kr 2020-05-21 17:29:15
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우리은행이 기업의 행동방식을 분석해 부정대출 여부를 알아내는 시스템을 만들었다.  

우리은행은 21일 ‘기업 부정대출 탐지시스템’을 여신심사에 도입한다고 밝혔다.
 
우리은행, 빅데이터 활용한 '기업 부정대출 탐지시스템' 도입
▲ 우리은행은 21일 ‘기업 부정대출 탐지시스템’을 내놨다고 밝혔다. <우리은행>

여신심사 과정에서 기업 차주의 문서위조, 허위매출, 자금용도 유용 등으로 부실여신이 자주 발생하면서 부정대출을 예방할 수 있는 시스템의 필요성이 제기됐다.

우리은행은 보유하고 있는 기업의 정보 및 신용평가사가 제공하는 정보 등을 은행의 기업진단시스템과 연동해 기업통합 데이터베이스(DB)를 구축했다. 

기업통합 데이터베이스를 이용해 여수신, 신용공여, 외환 등 6개 분야의 15개 기업 행동방식을 분석한다. 부정대출의 위험도를 상중하 3단계로 나눠 여신심사에 활용한다.

기업의 개폐업 반복, 대표이사의 빈번한 교체 및 이력, 출금의 용도 외 유용, 허위매출 등의 이상 징후를 발견하면 여신 담당자에게 통지한다.

우리은행 관계자는 “신규 부정대출 경향의 시스템 반영, 주기적 업데이트, 여신 단계별 모니터링으로 사기 및 부정대출을 방지할 것”이라며 “은행의 수익성 및 평판 리스크 관리가 강화될 것으로 기대한다”고 말했다. [비즈니스포스트 성보미 기자]

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