HUFFPOST
HUFFPOST
기업과산업  전자·전기·정보통신

LG AI연구원 제조·금융·과학 '전문가 AI' 공개, 산업 난제 100건 이상 해결

조승리 기자 csr@businesspost.co.kr
확대 축소
공유하기
페이스북 공유하기 X 공유하기 네이버 공유하기 카카오톡 공유하기 유튜브 공유하기 url 공유하기 인쇄하기

LG AI연구원 제조·금융·과학 '전문가 AI' 공개, 산업 난제 100건 이상 해결
▲ 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’에서 AI 모델을 소개하고 있다. <비즈니스포스트>
[비즈니스포스트] LG AI연구원이 제조·금융·과학 분야의 산업 현장 문제 해결에 특화한 인공지능(AI)을 선보였다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’을 열고 제조·금융·과학 분야의 ‘전문가 AI’를 공개했다.

제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 ‘엑사원 태뷸러’와 공정이나 제품의 외관 이미지가 달라지더라도 재학습 없이 검사할 수 있는 ‘엑사원 옴니 인스펙트’를 소개했다.

LG AI연구원은 데이터 샘플링과 라벨링, 모델 학습까지 자율적으로 수행하는 비전 검사 에이전트를 개발해 AI가 공정 변화를 스스로 파악하고 대응하는 자율형 공장 구현을 추진하고 있다.

과학 분야에서는 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 ‘엑사원 디스커버리’를 기반으로 실제 실험까지 AI가 수행하는 자율 실험 체계 구축 계획을 내놨다.

LG생활건강과 협업에서는 후보 물질 42만 개를 검토해 하루 만에 탈모 효과 물질인 ‘람시딜’을 발굴했으며 디앤디파마텍과는 차세대 경구 펩타이드 신약을 개발하고 있다. GS칼텍스와는 차세대 AI 데이터센터용 액침 냉각유 소재 개발을 진행하고 있다.

금융 분야에서는 여러 AI 에이전트가 데이터 분석부터 추론과 예측, 설명까지 수행하는 ‘엑사원 BI’를 소개했다.

LG AI연구원은 엑사원 BI를 올해 초 정식 출시한 뒤 런던증권거래소그룹(LSEG), 코스콤 등과 사업을 확대하고 있다. 엑사원 BI에는 시간 흐름에 따라 변화하는 정보를 이해하는 AI 파운데이션 모델 ‘엑사원 포어캐스트’가 적용됐다.

LG AI연구원은 2020년 12월 설립 이후 배터리 수명·용량 예측, 불량 제품 선별, 제품 생산·자재 관리 계획 최적화, 신약 후보 물질 발굴 등 산업 난제를 100건 이상 해결했다고 설명했다. 글로벌 주요 AI 학회에서 논문 368편을 발표하고 국내외 특허 1080건을 출원했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션”이라며 “LG는 지난 6년 동안 AI가 산업의 문제를 이해할 수 있도록 해왔으며 이제 그 AI가 스스로 판단하고 행동하는 단계를 준비하고 있다”고 말했다. 조승리 기자

최신기사

이재명 우즈베키스탄 대통령과 정상회담, MOU 13건 체결하고 산업 협력 논의
포스코 노사 15일 임금협상 재개, 노조 협상 결렬되면 2차 부분파업 예고
GS 인공지능 데이터센터 프로젝트 자금 조달 계획 구체화, 1단계 15조 투입
[오늘의 주목주] 'AI 속도조절론'에 SK스퀘어 주가 8%대 내려, 코스피 반도체 약..
한국거래소 애프터마켓 '첫날'부터 말썽, 삼성증권·미래에셋증권 전산장애 발생
기아 대형 PBV 'PV7' 세계 최초 공개, 2027년 하반기 한국 유럽 우선 출시
[14일 오!정말] 민주당 김민석 "노무현 전 대통령 탄핵 전조와 비슷한 상황"
중기장관 후보 이소영 "중기부 '지원부처'에서 '성장·규제조정 부처'로"
수자원공사, 필리핀 '뉴클락시티' 인프라 사업 우선협상대상자 지위 확보
코스닥 거래대금 연초보다 60% 넘게 줄었다, 30주년 활성화 정책 '무색'
KoreaWho

댓글 (0)

  • - 200자까지 쓰실 수 있습니다. (현재 0 byte / 최대 400byte)
  • - 저작권 등 다른 사람의 권리를 침해하거나 명예를 훼손하는 댓글은 관련 법률에 의해 제재를 받을 수 있습니다.
  • - 타인에게 불쾌감을 주는 욕설 등 비하하는 단어가 내용에 포함되거나 인신공격성 글은 관리자의 판단에 의해 삭제 합니다.