[비즈니스포스트] 인공지능(AI) 스타트업 트릴리온랩스는 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA)의 고성능 컴퓨팅 지원사업을 통해 국내 최초로 확산 기반 트랜스포머 아키텍처를 적용한 대규모 언어 모델 ‘Trida-7B’를 개발했다고 29일 밝혔다.

트릴리온랩스는 정부가 진행 중인 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 추가 공모에 도전하겠다는 뜻을 밝힌 회사다.
 

트릴리온랩스는 단어를 순차적으로 생성하는 방식 대신, 문장 전체를 병렬로 생성하는 확산 기술을 트랜스포머 아키텍처에 이식해 추론 속도와 효율성을 개선했다.

회사 관계자는 “이번 성과는 기존 모델의 구조적 한계를 넘어, 구글의 제미나이 등 글로벌 빅테크들이 이제 막 시도하기 시작한 차세대 디퓨전 모델 아키텍처를 국내 스타트업이 독자적으로 구현해냈다는 점에서 큰 의미를 갖는다”고 말했다.

트릴리온스랩스에 따르면 Trida-7B는 주요 한국어 성능 평가 지표에서 기술적 완성도를 입증했다. 

복잡한 수리적 사고를 요하는 ko_gsm8k(수학)에서 61.26점을 기록했다.

복잡한 명령어를 얼마나 정확하게 수행하는지 측정하는 koifeval(한국어 지시 이행 능력)에서도 53.42점을 획득했다. 

한국어 지식 이해 능력을 측정하는 kmmlu(한국어 상식)에서는 46.35점을 획득했다.

트릴리온랩스는 이번 과제의 결과물인 모델 가중치와 추론 코드를 전면 공개해 국내 AI 생태계의 동반 성장을 이끌 계획이라고 밝혔다.

신재민 트릴리온랩스 대표는 “스타트업이 감당하기 힘든 막대한 연산 자원 확보 문제를 NIPA의 지원을 통해 해결하면서 연구 개발에만 매진할 수 있었다”며 “확산 기반 트랜스포머라는 차세대 아키텍처 선점을 통해 대한민국이 글로벌 AI 기술 경쟁에서 주도권을 확보하는 데 기여하겠다”고 말했다. 조승리 기자