[비즈니스포스트] 케이뱅크가 인공지능(AI)을 활용한 개인 맞춤형 추천 시스템 연구 성과를 인정받았다. 

케이뱅크는 한국자료분석학회 학술지에 ‘AI 기반 추천 시스템의 전략적 설계와 사용자 경험 변화 분석: MLOps 자동화를 통한 금융 앱 실험' 논문이 게재됐다고 14일 밝혔다.
 

이번 논문은 케이뱅크 애플리케이션(앱)에 적용된 개인화 추천 시스템을 중심으로 인공지능 기술이 고객의 행동변화, 사용자경험, 기업 수익성에 미치는 영향을 실증, 분석한 내용을 담고 있다.

케이뱅크 인공지능 개인 추천 시스템은 머신러닝 방식을 바탕으로 구현해 앱을 이용하는 고객의 선호도, 체류시간 등 행동 데이터를 실시간으로 감지하고 분석한다. 그리고 분석 결과를 지속적으로 학습해 다시 시스템에 적용하는 자동화 프로세스를 만들었다.

케이뱅크는 또 금융산업에 최적화한 개인 추천 모델을 설계하기 위해 여신과 수신 등 분야 다당자를 대상으로 포커스 그룹 인터뷰를 진행하고 이 결과를 인공지능 시스템 개발 단계부터 적용했다.

이를 통해 단순한 기술 중심 추천을 넘어 금융 소비자 특성을 반영하고 예측 성능과 시스템 운영 안정성을 높였다고 회사 측은 설명했다.

케이뱅크 관계자는 “이번 자체구축 시스템을 AI 에이전트 체계로 발전시켜 고객에게 더욱 정교한 금융 서비스를 제공하겠다”며 “케이뱅크는 앞으로도 인공지능을 토대로 한 금융 서비스를 선도하고 ‘AI 파워드 뱅크(AI Powered Bank)’로 거듭나겠다”고 말했다. 박혜린 기자