국내 기업들이 전문인력 확보가 어렵다는 이유로 업무에 인공지능(AI)을 도입하기 힘들어하는 것으로 나타났다.

정부가 정책적으로 전문인력을 육성하고 연구개발 지원 확대에 나서야 기업의 인공지능 도입이 활성화할 수 있다는 목소리가 나온다.

4일 산업연구원이 발표한 ‘기업의 인공지능 활용 실태조사’ 결과에 따르면 응답 기업 283곳 가운데 53%는 인공지능 도입과 활용의 애로사항으로 ‘적합한 기술을 보유한 인력 고용의 어려움’을 꼽았다.

인공지능 사용을 위한 자금 마련(32.2%), 내부 장비 인프라 및 데이터 등 기술적 요소 부족(25.1%), 기존 직원 교육훈련(16.6%), 변화에 대한 반감(4.9%) 등이 뒤를 이었다.

실제로 인공지능을 도입한 기업도 적다.

통계청이 2019년 실시한 기업활동조사 결과를 보면 국내 기업 1만3255개 가운데 인공지능을 도입한 곳은 409개에 불과하다.

산업연구원 실태조사에서 인공지능을 이미 도입한 기업의 2019년 인공지능 투자액과 지출액은 각각 84억6235만 원, 50억7924만 원이었다. 2018년보다 투자액과 지출액이 각각 84.2%, 476% 증가했다.

인공지능 투자규모가 1억 원 이상인 기업 비중은 2018년 48.2%에서 2019년 56.3%로 늘었다. 인공지능 투자규모가 1억 원 이상인 기업 비중은 같은 기간 23.3%에서 31.4%로 증가했다.

인공지능서비스를 활용하는 부서의 비중은 같은 기간 26.1%에서 36.3%로 높아졌다.

인공지능 활용분야는 자동화 운영과 전망 및 예측분석, 제품·서비스 개발, 판매·물류관리 등으로 다양했다.

데이터 업무에 투입되는 인력은 평균 24.5명으로 집계됐다. 석사 이상 전문가 비중은 68.6%(16.8명)다. 제조업과 전문·과학 및 기술 서비스업에서 석사 이상 인력의 비중이 높았다.

산업연구원은 기업의 인공지능 도입을 활성화하려면 전문인력 부족문제를 해결할 수 있도록 석사 이상의 전문인력을 양성하는데 주력해야 한다고 봤다.

최근 시작한 ‘인공지능 대학원 지원사업’과 같은 전문인력 양성정책을 꾸준히 확대하고 소프트웨어, 모델 개발분야의 인재 육성정책을 보완할 필요가 있다고 산업연구원은 덧붙였다.

산업연구원의 기업의 내부환경 개선을 위해 인공지능 도입 및 활용에 필요한 자금의 부담을 완화하고 연구개발, 활용사업에 대한 지원도 늘려야 한다고 봤다.

인공지능 투자유인을 확대하고 인프라 확충, 개인정보 관련 규제개혁 등 기업의 외부환경과 제도적 기반을 개선할 필요성도 강조했다. [비즈니스포스트 남희헌 기자]